diarioindependencia

una infección por SARS-CoV-2 (COVID-19) crea una huella en la sangre, a modo de patrón, asociada con linfopenia (nivel anormalmente bajo de glóbulos blancos en la sangre), trombocitopenia (nivel anormalmente bajo de plaquetas), aumento de los niveles de aspartato aminotransferasa (AST), aumento de los niveles de alanina aminotransferasa (ALT), y aumento significativo de los niveles de proteína C reactiva (PCR), la biotecnológica Blueberry Diagnostics desarrolló una primera versión, el pasado mes de mayo de 2020, con una sensibilidad del 92% y una especificidad del 65%, que fue compartido con diferentes autoridades sanitarias para su libre uso. Esta primera versión demostraba la viabilidad y la solidez clínica del uso de análisis de sangre de rutina ―como leucocitos, neutrófilos, linfocitos, monocitos, eosinófilos, basófilos, recuento de plaquetas, proteína C reactiva (PCR), aspartato aminotransferasa (AST), aminotransferasa de alanina (ALT) o creatinina sérica, entre otros―, y el machine learning (aprendizaje automático) como alternativa a las pruebas de reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR) y tomografías computarizadas (TC) para identificar pacientes con COVID-19 positiva.

leer mas